⚡
DeepEngine AI
AI原生自适应电力系统
7×24h 自主运行
14:04:35
退出 Agent
☰
运营驾驶舱
🔬
模拟仿真中心
📂
资源管理中心
►
资源全景视图
负荷资源管理
光伏资源管理
储能资源管理
设备资产管理
响应能力评估
告警监测管理
⚡
电力交易中心
►
交易监控
现货交易
滚撮交易
旬交易
月度交易
年度交易
交易复盘
🖥
需求响应与辅助服务
►
需求响应管理
需求响应策略
需求响应执行
需求响应历史
≡
资源调度中心
🏦
收益管理
►
›
增量收益分析
›
零售套餐管理
响应收益
光伏储能结算
电费账单管理
🗂
交易业务配置
►
市场参数
交易主体
行业标签
滚撮配置
知识库
日期类型
交易日历
⚙️
资源建模中心
►
节点模型
系统模型
设备模型
用户模型
角色管理
菜单管理
光伏模型
储能模型
模型参数
物模型
VPP 聚合运行中
浙江现货 · 已中标
调频响应 · 待命
储能总装机
375 MW
200站·聚合
光伏总装机
285 MW
100站·聚合
当前放电功率
68.4 MW
↑ 峰时放电
当前充电功率
23.1 MW
↓ 谷时充电
光伏实时出力
142.6 MW
渗透率 38%
全市平均SOC
62.3%
200站均值
今日增量收益
¥48.6万
AI调度贡献
VPP可调容量
84.2 MW
实时可响应
各区域储能SOC:
乌镇
71%
市区
58%
濮院
65%
崇福
48%
洲泉
73%
高桥
62%
河山
55%
凤鸣
69%
梧桐
77%
龙翔
61%
度电收益(元/kWh)
0.25
元/kWh
总收益:0.13 万元(Agent上线以来)
光伏实时出力
187
kW
↑ 预测误差 8.2%
储能综合 SOC
68.4
%
可用 476 kWh
系统净负荷
133
kW
↓ 较预测 -4.1%
新能源渗透率
58.5
%
↑ 较基线 +23.5%
时间范围
实时
日前
多日
旬
月
年
2026-03-25 · 96个时段 · 15分钟粒度
年/季
EFM仿真
月/旬
中长期合约
日前
SCUC出清
日内
SCED滚动
分钟
实时调度
秒/毫秒
AGC控制
调度策略
日前计划
自动执行
资源节点
储能001 (500 kW / 1000 kWh)
储能002 (1000 kW / 2000 kWh)
光伏001 (2000 kW)
充电桩 (3000 kW)
2026-03-25
功率:
500 kW
容量:
1000 kWh
AI
需量控制
AI
现货价差修正
AI
需求侧响应
AI
调频辅助服务
储能001 充放电 (正=放电 负=充电)
用户负荷·实际
用户负荷·预测
需量控制上限
实时电价·实际 (右轴)
实时电价·预测 (右轴)
当前实时电价:
0.642
元/kWh
储能001功率:
+85
kW(放电中)
电价趋势
96点·15min粒度
实时+日前
预测+实际
实时电价·实际
实时电价·预测
日前电价·实际
日前电价·预测
负荷趋势分析
实际+预测
2026-03-25
光伏出力·实际
光伏出力·预测
储能充放电功率 (放电)
储能充放电功率 (充电)
储能SOC (右轴)
负荷·预测
负荷·实际
经济性参数趋势
7×24h 自适应交易
电力市场化
分布式交易
度电成本
市场化交易度电收益
市场化收益·预测
分布式交易收益
度电成本·预测
度电成本·实际
气象数据
预测+实际
温度
22.3°C
湿度
58%
辐照度
680 W/m²
风速
3.2 m/s
温度·实际
温度·预测
辐照度·实际 (右轴)
电气参数
实时监测
装机容量
3,500 kW
光伏2000+储能1500
峰值负荷
298 kW
系统最大用电需求
平均负荷
218 kW
统计周期内平均
负荷率
68.1%
平均负荷/峰值负荷
功率因数
0.97
有功功率/视在功率
综合功率因数
0.97
有功/视在功率比
电压与频率
实际+预测
频率偏差:
0.08 Hz
电压偏差:
3.2%
频率·实际 (Hz)
频率·预测
电压·实际 (kV, 右轴)
电能质量
THD谐波
当前THD:
2.8%
短时中断:
0 次/24h
THD·实际 (%)
THD·预测
5%限值
🤖
AI智能体
DeepEngine · 资源调度模式
在线
现货市场
调频服务
需求响应
绿电交易
🤖
今日调度策略已生成。基于日前电价预测(谷价差 0.494 元/kWh),光伏出力预测(峰值 248 kW @ 11:00)及负荷预测(峰值 320 kW @ 14:30),建议执行: 谷时充电 00:00–08:00 峰时放电 10:00–12:00 & 18:00–21:00 预计今日套利收益 +¥1,284,电网响应成功率 ≥ 99%。
08:02:15
置信度 96.4%
查看今日收益分析
优化储能放电策略
生成明日调度计划
➤
重新选择节点
保存并下发